📄 informática em saúde
Towards understanding the disease landscape of clinical trials in Germany: Ontology and embedding-based pipelines versus Large Language Models for ICD-10 Harmonization
Este estudo demonstra que, embora uma ontologia determinística e um pipeline baseado em embeddings possam harmonizar parcialmente dados heterogêneos de condições de ensaios clínicos na Alemanha aos padrões ICD-10, os Grandes Modelos de Linguagem (especificamente o GPT-4o) superam significativamente este método ao alcançar uma concordância quase perfeita com a codificação de especialistas humanos, oferecendo, assim, uma solução superior para a análise do panorama de doenças entre registros.